热图 (Heatmap)¶

用途：展示变量间相关性矩阵、基因表达谱、或受试者×指标的多维数据模式。

交互式图表¶

红蓝发散色标表示相关系数正负，格内显示具体 r 值。

生成代码¶

RPython

library(plotly)

# 模拟相关性矩阵
corr_mat <- cor(mtcars)

fig <- plot_ly(
  x = colnames(corr_mat), 
  y = rownames(corr_mat),
  z = corr_mat,
  type = "heatmap",
  colorscale = list(c(0, "#4575b4"), c(0.5, "white"), c(1, "#d73027")),
  zmid = 0,
  hovertemplate = "x: %{x}<br>y: %{y}<br>r: %{z:.2f}<extra></extra>"
) |> layout(
  title = "Correlation Heatmap",
  xaxis = list(title = ""),
  yaxis = list(title = "")
)
fig

import plotly.express as px
import pandas as pd
import numpy as np

# 模拟临床指标相关性
np.random.seed(42)
vars = ["Biomarker1", "Biomarker2", "Biomarker3", 
        "Age", "BMI", "BP_Sys"]
n = len(vars)
corr = np.random.uniform(-1, 1, (n, n))
corr = (corr + corr.T) / 2
np.fill_diagonal(corr, 1)

fig = px.imshow(corr, x=vars, y=vars,
                color_continuous_scale="RdBu_r",
                zmin=-1, zmax=1,
                title="Correlation Heatmap of Clinical Variables",
                text_auto=".2f")
fig.show()

参考方法¶

关键参数¶

参数	说明
`colorscale`	RdBu_r (红蓝发散) — 适合相关性
`zmid=0`	颜色中点设 0，正负对称
`text_auto`	格子内显示数值

AI Prompt 模板¶

生成一张相关性热图，数据框为 [NxM] 的临床指标矩阵。
使用发散色标 (RdBu)，范围 -1 到 1，格内显示相关系数。
x 和 y 轴标签倾斜 45 度避免重叠。