缺失数据处理¶

方法简介¶

临床试验中缺失数据不可避免。ICH E9 (R1) 和 FDA 指南强调需采用适当的处理方法。

处理策略¶

方法	假设	适用场景
MMRM	MAR	连续主要终点（金标准）
多重插补 (MI)	MAR	敏感性分析
模式混合模型 (PMM)	MNAR	敏感性分析
LOCF	—	不推荐（偏倚风险高）

代码实现¶

RSAS

library(mice)

# 多重插补
imp <- mice(adqs, m = 20, method = "pmm", seed = 12345)
fits <- with(imp, lm(chg ~ treatment + baseline))
pool(fits)

proc mi data=adqs nimpute=20 seed=12345;
    mcmc chain=multiple;
    var chg treatment baseline;
run;

相关可视化¶

热图（缺失模式可视化）