Prompt 模板库¶ 通用模板框架¶ 角色:你是一位经验丰富的临床试验统计师。 背景:[描述研究设计、数据类型、分析目标] 任务:[明确要求] 输出格式:[R代码 / 解释 / 报告段落] 约束:[样本量限制、软件版本、公司标准] 分类模板¶ 统计分析类¶ MMRM 分析模板 请帮我编写 MMRM 分析的 R 代码。 研究设计:随机、双盲、平行对照 III 期试验 数据框:adqs 变量:subject | treatment(Factor) | visit(Factor) | chg(连续) | baseline(连续) 要求: 1. 使用 lme4 或 nlme 包 2. 固定效应:treatment, visit, treatment*visit, baseline 3. 随机效应:随机截距 (subject) 4. 自由度校正:Kenward-Roger 5. 输出 treatment 组在各访视的 LS mean 和 95% CI 可视化类¶ 森林图模板 请用 R plotly 生成一张森林图。 数据框包含列:subgroup, hr, lower_ci, upper_ci, p_value x 轴为 HR (95% CI),y 轴为 subgroup 在 HR=1 处画虚线参考线 右侧添加两列文本:HR (CI) 和 p 值 代码审查类¶ 模型诊断模板 请审查以下 Cox 回归模型输出,检查: 1. 比例风险假设是否满足 2. 是否有 influential observations 3. 模型拟合优度 4. 建议下一步做什么诊断 [粘贴模型输出] 使用原则¶ 具体胜过模糊 — 提供变量名、数据结构、期望输出 分步提问 — 复杂分析分解为多轮对话 要求验证 — 让 AI 检查假设条件 指定风格 — 明确 R base / tidyverse / data.table